GPT와 Power Automate를 활용한 뉴스 기사 추출 자동화 실험 웹에서 기사를 수집해 원하는 형태로 정리하는 작업은 생각보다 쉽지 않다. 언론사마다 웹 페이지 구조가 모두 다르고, 광고나 팝업 등 불필요한 정보가 지나치게 많기 때문이다.또한, 뉴스 기사는 대부분 비정형 데이터로 구성되어 있어 기존의 정형화된 데이터 처리 방식으로는 원하는 정보를 정확히 추출하기 어렵다.대규모 언어 모델(Large Language Model)의 활용 최근의 대규모 언어 모델(LLM)은 비정형 데이터를 처리하는 데 강점을 가지고 있어, 이를 활용하면 기존보다 효율적으로 기사와 같은 비정형 데이터를 정제하고 분석할 수 있을 것으로 기대하였다.1단계: Power Automate를 활용한 기사 텍스트 추출 먼저, 웹..
